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Salud reproductiva |
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Formas de evaluar al personal |
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La evaluación de la forma en que el personal usa su tiempo puede hacerse de diversas formas. Una de ellas es pedir a los miembros del personal que registren cómo han usado su tiempo. Otra se llama "análisis de flujo de pacientes" y consiste en recopilar datos cronológicos de los pacientes. Cada miembro del personal anota la hora de llegada y de salida en un formulario que lleva el cliente, a medida que el cliente pasa a otro lugar del consultorio. Existe otra estrategia, más costosa y que requiere más tiempo, conocida como estudio de "tiempo-movimiento", que se basa en observar realmente cómo el personal utiliza el tiempo. En general, la estrategia de tiempo-movimiento para el análisis de costos, en la cual se observa al personal, tiende a ser más exacta, afirma John Bratt de FHI, quien ha coordinado varios estudios amplios de costos. El tiempo improductivo del personal tiende a registrarse con mayor exactitud al usar esta estrategia. Un estudio reciente comparó la estrategia de entrevistas de los proveedores y la del análisis de flujo de pacientes con el tiempo real observado en los consultorios, es decir, un modelo de tiempo-movimiento. Bratt, quien coordinó el estudio con el Population Council, afirma: "La estrategia de entrevistas de los proveedores fue particularmente débil, pues sobreestimaba considerablemente el tiempo de contacto con los clientes y subestimaba el tiempo improductivo. La magnitud del error en estos cálculos pone en tela de juicio la cuestión de la validez de los estudios que usan entrevistas de los proveedores para medir el tiempo del personal". Los investigadores esperaban que el estudio proporcionara una forma de reemplazar los estudios de tiempo-movimiento con métodos menos costosos de medición del tiempo. Bratt opina: "Pero el resultado indica que esos otros métodos son mucho menos eficaces que el método de tiempo-movimiento. Ahora estamos buscando formas de emplear la estrategia de tiempo-movimiento en un número reducido de lugares para luego extrapolar los resultados a todo el sistema. Pero tenemos que investigar más para ver si esto es igualmente fiable". --William R. Finger |
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